Categoría: Tecnología

En pleno auge del turismo en Japón, que prevé superar los 30 millones de visitantes este año, la barrera del idioma se vuelve cada vez más evidente, un problema que el país espera solucionar con la tecnología de traducción de voz.

El software VoiceTra, desarrollado por el National Institute of Communications and Technology Technology de Japón (NICT), traduce de forma automática las conversaciones entre el japonés y 30 idiomas y ya se utiliza en ambientes como atención de salud, asistencia de emergencias, transporte y turismo.

La introducción de este sistema de traducción de voz en el sector de los servicios forma parte del Plan de Comunicación Global (GCP), que el Ministerio de Asuntos Internos y Comunicación de Japón desarrolló en 2014, orientado a «romper las barreras del lenguaje».

De esta manera, el ministerio prevé que las tecnologías de información y comunicación (TIC) asuman el trabajo de comunicarse con los turistas, con foco en los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, año en que el gobierno japonés quiere atraer a 40 millones de visitantes.

«Uno de los proyectos principales dentro del GCP es la instalación de estos sistemas de traducción automática en las diversas ubicaciones olímpicas», explicó a Efe un portavoz del NICT.

El plan de acción GCP reconoce las «dificultades» que los extranjeros experimentan para «llevar una vida cotidiana en Japón» y propone como solución «aprovechar al máximo los sistemas de traducción de voz en múltiples idiomas».

Según datos recogidos por el ministerio, diez idiomas incluyendo coreano, chino e inglés son usados ​​por más del 90% de los turistas que visitan el país.

VoiceTra ofrece traducciones de voz automática entre el japonés y otras 30 lenguas, la mayoría de ellas habladas en Asia, como birmano, bahasa (Indonesia), nepalí, vietnamita y mongol.

Para los Juegos Olímpicos de 2020, según el NICT, el objetivo es que este software desempeña el papel de traductor en los puntos de información, en las zonas de acceso a internet, en los estadios y en las tiendas de recuerdos, entre otras localizaciones.

Aunque el servicio se encuentra disponible para todos los usuarios y sin ningún costo como aplicación móvil, «la forma básica de promover VoiceTra es a través de la distribución de licencias a las empresas», dijo el organismo.

«Ciertamente, realizamos actividades experimentales con proveedores de servicios locales», explicó el instituto. Pero son las empresas privadas, a quienes el órgano cede el uso de VoiceTra por una cuota, las cuales se encargan de aplicar el software en el sector de servicios.

«Como instituto nacional, nos concentramos en el desarrollo de la tecnología de traducción central», aclaró el NICT, que colabora con el ministerio para compilar resultados y así mejorar la precisión de la aplicación.

En manos del sector privado, VoiceTra está siendo instalado en diversos dispositivos tecnológicos, lo que permite adaptar el software al contexto en el que ocurre la interacción que debe ser traducida.

Es el caso de Panasonic y su «megahonyaku», un megáfono traductor que se utiliza en los aeropuertos, así como Sourcenext Corporation y Pocketalk, un dispositivo de traducción de bolsillo para turistas, o Hitachi y Ruby Concierge, un servicio de tableta que ayuda en la navegación por el transporte público.

También utilizan VoiceTra algunos gobiernos locales gracias al VoiceBiz, sistema desarrollado por la japonesa Toppan Printing, y las clínicas médicas con Melón, un asistente para los extranjeros proyectado por la multinacional Konica-Minolta.

En un país acostumbrado a los desastres naturales, los departamentos locales de bomberos también comenzaron a usar esta tecnología para ayudar a los turistas en situaciones de emergencia.

El Ministerio de Asuntos Internos planea continuar difundiendo el uso de esta tecnología, por lo que solicitará al Ministerio de Finanzas un presupuesto de 820 millones de yenes en el año fiscal de 2019.
Vía:Efe

El bloqueo de las señales vuelve inefectivo los sistemas de cierre centralizado y las alarmas. Los ladrones aprovechan el descuido de los automovilistas que no advierten el fallo.

Todos sabemos que la tecnología puede utilizarse tanto para el bien como para el mal, y que una iniciativa positiva puede compensar una negativa y viceversa. Sin embargo, hay ámbitos en los que esperamos amenazas tecnológicas y otros en los que no las imaginamos hasta que es demasiado tarde. Esto es lo que les pasó a varios hinchas de San Lorenzo en un reciente partido de futbol, descubrieron que el sistema de alarma y cierre centralizado de sus vehículos no funcionaba.

Por supuesto no se trata de una falla masiva ocurrida por coincidencia. Los sistemas estaban siendo interrumpidos por una señal inhibidora. Esta técnica ha ido creciendo y aunque un conductor alerta puede evitarse problemas simplemente alejándose de la zona de alcance de la señal, los delincuentes apuestan al número y el descuido de muchos.

Las señales inhibidoras suelen ubicarse cerca de los centros comerciales, la grandes avenidas y los estadios. Estas localizaciones son muy favorables para los delincuentes. En muchos casos los automovilistas abandonan sus vehículos apurados para llegar antes de que empiece el partido, porque están mal estacionados, o porque creen que el sitio es seguro.

La gran mayoría de los robos no tienen como objetivo el auto, sino todos los objetos de valor que pudieran encontrarse en su interior. En algunos casos los ladrones encuentran las llaves de las viviendas y la dirección en la documentación del auto, lo que hace que la situación empeore notablemente.

Una de las razones por las que esta modalidad a menudo no es detectada es porque cuando los dueños regresan y ven que alguien entró a su automóvil piensan que debieron haber dejado las puertas abiertas por accidente. Además, como existe un alto grado de estandarización en los sistema de cierre centralizado y alarmas es más sencillo para los criminales bloquear el rango de frecuencia en el que funcionan los dispositivos.

La compañía se unió a la Alianza Renault-Nissan-Mitsubishi para llevar su sistema operativo a millones de autos.

A partir de 2021, millones de automóviles en todo el mundo tendrán pantallas multimedia con el sistema operativo Android. Google se está asociando con la Alianza Renault-Nissan-Mitsubishi, que vende más automóviles que cualquier otro colectigrupo de fabricantes en el mundo, para proveer el sistema operativo que se encuentra detrás de los sistemas de entretenimiento y GPS.

Estos nuevos sistemas ofrecerán aplicaciones a través de Play Store, navegación a través de Google Maps y comandos de voz a través de Google Assistant.

“En el futuro, el asistente de Google, que emplea la tecnología AI líder del mercado, puede convertirse en la principal forma en que los clientes interactúan con sus vehículos, vía manos libres”, dijo en un comunicado Kal Mos, vicepresidente mundial de vehículos conectados de Renault-Nissan-Mitsubishi.

El año pasado, la Alianza Renault-Nissan-Mitsubishi vendió 10,6 millones de automóviles en todo el mundo y vendió 5,54 millones de vehículos hasta el 30 de junio de este año, por lo que se podrían esperar cifras similares para 2018. Android no llegará a estos automóviles hasta dentro de tres años, por lo que la cantidad total de vehículos a los que Google finalmente proveerá Android podría cambiar considerablemente. La alianza estima que venderá más de 14 millones de automóviles en 2022.

Como señala The Wall Street Journal, Google ha intentado ingresar al mercado del automóvil durante más de una década. Sus esfuerzos se han visto un tanto obstaculizados porque las compañías automotrices ven a Google y otros gigantes tecnológicos como competidores potenciales que pueden extraer datos de los usuarios para obtener ganancias. Muchos fabricantes de automóviles como Mercedes-Benz y BMW prefieren crear sus propios sistemas propietarios en lugar de permitir que empresas como Google entren, pero se han topado con dificultades para modernizar su tecnología.

La compañía lanzó la plataforma para mejorar la moderación de contenidos y ofrecer mejores resultados de búsqueda.
Los usuarios de Internet tienden a comunicarse no solo con palabras, sino también con imágenes. Para una plataforma como Facebook con más de 2 mil millones de usuarios activos mensuales, eso significa que se publican una gran cantidad de imágenes todos los días, incluidos memes.

En este sentido, para incluir imágenes con texto en resultados de búsqueda de fotos relevantes, para darles a los lectores de pantalla una manera de leer lo que está escrito en ellos y asegurarse de que no contengan discursos de odio y otras palabras que violen la política de contenido del sitio web, Facebook ha creado y desplegado un sistema de machine learning a gran escala llamado “Rosetta”.

Facebook necesitaba un sistema de reconocimiento óptico de caracteres que pudiera procesar grandes volúmenes de contenido de manera regular, por lo que tuvo que crear su propia tecnología. Según la red social, Rosetta extrae texto de más de mil millones de imágenes y frames de video en una amplia variedad de idiomas todos los días en tiempo real.

En un comunicado, la compañía explicó cómo funciona Rosetta: comienza por detectar regiones rectangulares en imágenes que potencialmente contienen texto. A continuación, utiliza una red neuronal para reconocer y transcribir lo que está escrito, incluso palabras no inglesas o alfabetos no latinos, como el árabe y el hindi. Para entrenar el sistema, Facebook usó una mezcla de imágenes públicas anotadas por humanos y máquinas.

Varios equipos dentro de Facebook e Instagram ya están usando Rosetta para mostrar más contenido y vigilar las plataformas. Además, la compañía planea seguir aumentando la cantidad de idiomas que puede entender y mejorar la extracción de texto de los marcos de video.